数据正在改变世界的运作方式——尤其是大数据。但值得注意的的是，大数据可能是一把双刃剑。在正确的人手中，并专注于隐私、透明度和道德使用，大数据提供了巨大的价值。它也为小型企业提供了很多好处。大数据对企业的真正价值包括通过最符合客户需求的产品、服务或体验让客户的生活更轻松。它采用最古老的业务最佳实践之一，了解客户的需求并提供更多服务，并以比手动实现的更大的规模和更精确的方式处理它。

什么是大数据？

如果数据量大、速度快和/或种类多，则可以将其归类为大数据。这些被称为“大数据的三个 V”。IBM还主张包含“第四个 V”：真实性。举几个例子，大数据可以应用于销售优化、欺诈检测和呼叫中心分类。

大数据的独特之处在于其数量、速度和种类都远高于手动处理。本质上，大数据提供了比标准数据收集和分析更丰富、更微妙的洞察力。

凭借大量数据，您可以根据各种过去、现在甚至假设的未来数据点对客户进行最全面的了解。

在高数据速度下，您可以处理每分钟更新的实时数据并显示最相关的见解。

高各种数据帮助您查看细微差别和细分你的数据库。这有助于您避免陷入一刀切的心态，并保持客户的个性。

凭借高数据准确性，您可以相信您正在处理干净、一致且准确的数据。

当您结合这四个 V 时，您可以从业务中的大数据中获得最大价值。

您可以从中提取价值的大数据类型

有许多不同类型的大数据。一些例子包括：潜在客户数据和人口统计数据；网站和产品使用数据；客户购买数据。

这些可以单独或串联解释以创建更深入的视图。为了获得最准确、最有洞察力的数据视图，您可以在应用之间同步数据以丰富每个平台的数据并在每个应用上创建标准化的联系人视图。

大数据对各种规模企业的价值

现在比以往任何时候都更有效的数据策略是业务成功的关键驱动因素。但即使我们知道它很有价值，为什么大数据对企业有益呢？大数据有四个主要好处，包括对小型企业：

1. 改善客户体验

当您收集有关潜在客户和客户的数据时，您可以跟踪趋势以提供最佳客户服务。

2. 解决问题

大数据可用于识别业务流程和渠道中的阻碍因素，并通过诊断数据分析进行补救。

3. 增加收入

收入与客户体验密切相关。通过使用大数据为每位观众提供量身定制的推荐。大数据使企业还可以通过迭代现有产品和围绕经过验证的客户需求设计新产品来增加收入。

4. 削减成本

大数据的最大优势是降低费用。从本质上讲，大数据可以大规模运行，它消除了手动收集和分析数据的需要，在减少流失的同时，还可以节省大量成本。

如何分析大数据

有四种主要类型的数据分析对企业有价值，包括在处理大数据时：描述性、诊断性、预测性和规范性。

描述性分析根据传入的数据显示现在正在发生的事情，通常是通过实时仪表板或电子邮件报告。

诊断分析通常以分析仪表板的形式查看过去的表现，以确定发生了什么以及为什么发生。

预测分析预测可能发生的情况。

规范性分析揭示了应该采取什么行动，通常会产生规则和建议的后续步骤。

数据本身没有意义。要为您的业务提供价值，您需要将数据转化为信息。当数据被处理、结构化和给定上下文时，就会发生这种情况。

最有效地使用大数据的企业拥有可靠的数据管理策略、富有洞察力的报告以及对重要领域的重点分析。

大数据在小型企业中的使用示例

销售线索评分

潜在客户评分是通过预测分析实现的，并根据规模对潜在客户进行排名以计算其感知价值。通过执行此分析，您的销售团队可以专注于价值最高的潜在客户。

营销自动化

大数据与营销自动化齐头并进。通过收集大数据，深入了解您的关键客户群，您可以创建在客户旅程的关键时刻触发的定制营销传播。

优化您的产品

大数据突出显示哪些对您的产品有效，哪些无效。如果数据显示您的大多数客户忽略某个功能或花费很短的时间参与其中，则可能是停止或调整产品以创建更强大的整体产品的迹象。

推出新的营销内容

您还可以使用大数据来确定最高营销投资回报率的位置。特别是网站参与可以提供有价值的数据来影响您的营销策略的方向。

在您的业务中引入大数据分析

大数据不仅仅适用于大型企业。事实上，每种类型的企业都具有价值，包括最小的组织。首先查看您已经收集的数据并确定收集和分析新数据的机会。接下来，探索利用洞察力对您的业务和客户产生最大影响的机会。