对于寻求发展的公司来说，最常见的业务目标之一是让更多联系人进入他们的数据库。虽然拥有庞大的客户数据库可能是企业的宝贵资产，但这并不总是业务增长和成功的保证。事实上，在没有适当策略的情况下扩展您的数据库可能很快成为您公司的巨大负担。一个准确、一致和完整的小型数据库比一个您正在努力驯服的庞大数据库更有价值。

什么是数据完整性？

数据完整性描述了数据在整个生命周期中的准确性、完整性和一致性。保持数据完整性意味着确保数据在整个业务过程中保持完整和安全，从第一次捕获到存储、传输、更新和备份。数据完整性不同于数据质量，后者侧重于您的数据的相关性。

数据完整性的反面是数据损坏，当质量差的数据进入数据库、数据库被黑客入侵或信息随着时间的推移而没有适当的维护和清理时，数据损坏就会成为一种风险。

数据完整性有两种主要类型：物理完整性和逻辑完整性：

物理完整性

物理完整性与数据在应用程序之间存储、使用和移动时的保护有关。当您的数据具有物理完整性时，这意味着它不会受到黑客、电力短缺或自然灾害等物理威胁的损害。大多数企业通过选择信誉良好的提供商的基于云的存储来降低这种风险。

逻辑完整性

您更有可能需要关注逻辑数据完整性，或者数据的正确性和合理性。逻辑数据完整性面临的挑战包括软件错误、设计缺陷，以及最常见的：人为错误。您可以通过可靠的系统、记录的流程、需要以特定格式输入数据的检查约束以及其他运行时健全性检查来降低这些风险。使用双向数据同步来确保每个应用程序中的单一事实来源是实现逻辑完整性和一致性的另一个有价值的工具。

为什么数据完整性很重要

您的公司最重要的资产是关于您的客户和潜在客户的数据：提供收入使您的业务可持续发展的人。数据完整性使您的企业能够：为每个人提供个性化的强大客户体验；信任您应用中的信息；通过相关的数据洞察力最大化您的投资回报；做出最明智的业务决策并相信您的报告；避免在存储质量差的数据上浪费金钱。

如何确保数据完整性

实现数据完整性不仅仅需要对数据库进行一些调整。这意味着将数据生命周期管理(DLM)视为一个整体，并在各处优化您的流程、规则和标准。

收集——您是否以符合数据保护规定的方式收集数据？这意味着仅捕获您有权存储的数据，并确保其准确、完整和相关，最好在验证检查的帮助下进行。这与确保数据质量或您收集的数据的相关性密切相关。

存储– 您是否以标准化方式存储数据？记住数据完整性的准确性、完整性和一致性三大支柱。数据安全是数据完整性的另一个先决条件，因此必须确保安全存储信息，将黑客攻击或损坏的风险降至最低。

维护——您是否定期进行数据整理？如何在正确的应用程序之间同步数据以丰富您的其他工具？保证数据完整性和一致性的最佳方法之一是在一处进行正确的集成。 一种在您的应用程序之间实时共享数据，而不是依赖于容易出错的 CSV 导入和导出。

使用情况——您是否正在创建报告以了解和优化您的数据？具有高度数据完整性的企业使用其数据为业务决策提供信息，而不是将其留在孤立的应用程序中以收集虚拟灰尘。

清理– 您是否正在清除不再为您的业务服务的数据，例如过时、不正确和重复的数据？清理不再符合数据保护法规的数据以维护数据完整性也很重要。

审计– 您是否不确定数据库中的数据问题类型？分析您的 CRM 数据中的常见错误类型是维护数据完整性的重要组成部分，并且有可用的免费工具可以识别数据问题并对 CRM 数据的质量进行分级。

优先考虑数据优化和完整性

数据完整性是一个正在进行的项目，没有终点。它从您捕获的数据开始，然后是您存储、维护、移动和清理数据的方式。虽然数据优化不是您业务中最迷人的部分，但它却是至关重要的部分。

凭借强大的数据完整性基础和流程，您的组织处于提供令人难忘的客户体验、做出富有洞察力的决策以及在所有领域实现最高长期绩效和回报的最佳位置。