什么是数据？

数据由原始数字、值和/或事实组成。每条数据本身并没有多大意义。它缺乏上下文并且没有被处理。它可以以电子格式存储，以便处理成信息。

大多数企业从各种不同的来源收集数据。这可能包括与潜在客户、客户、提供商和员工的互动。潜在客户和客户数据通常集中在 CRM 中，并通过公司技术堆栈中的其他应用程序进行丰富，例如自动化软件、客户支持平台和会计应用程序。

什么是信息？

信息是具有上下文的数据。这是将原始事实和数字处理、解释和组织成可以影响决策的有意义的格式的结果。信息的定义本质上是“知识的传授”。

在任何企业中，决策者获得相关且可靠的信息都至关重要。这取决于收集可以以准确和一致的方式处理、解释和结构化以成为有价值信息的高质量数据。在衡量企业的绩效和健康状况时，仅仅依靠直觉是不够的：它需要有质量数据和可操作信息的支持。

商业中的数据与信息的例子

您可能仍然想知道数据和信息在实践中的区别是什么。下面是一些数据对比的例子。商业环境中的信息。

数据示例：

0123456789

您网站的访问者数量

交易的时间和日期

客户订阅金额

信息示例：

(555) 555-5555 作为电话号码

了解自然流量的增长速度快于直接流量

确定您处理大多数交易的时间

请团队领导者希望看到信息，而不是数据，因此在展示之前将您收集的数据转化为有意义且可操作的信息至关重要。

数据如何变成信息

统计学家内特·西尔弗 (Nate Silver)在他的《信号与噪音》一书中写道：“数字无法为自己说话。我们为它们说话。我们赋予它们意义。”

这是思考数据如何变成信息的好方法。数据需要解释和上下文才能成为信息。否则，这只是事实和数字。

数据在以下情况下成为信息：

已处理— 收集、记录、组织和存储信息，例如在您的 CRM 中。

已解释— 理解事实和数据，并为其提供背景信息，以便它们对您的业务变得有意义。

有组织的— 以一种使您的企业能够利用数据的方式构建数据，例如将其与其他应用程序同步。

当信息有应用或用途时，它就可以成为对组织绩效产生直接影响的知识。

高质量数据和信息的最佳实践

要在您的业务中获得可靠和准确的洞察力，您需要高质量的数据。确保高质量数据的最有效方法是优化企业数据生命周期的每个阶段。这包括：

以标准化格式捕获准确可靠的数据。

安全且合乎道德地存储数据。

通过验证数据来维护数据，丰富数据。

让您的应用程序同步。这提供了您的数据的完整概览，无论数据是在何处收集的。

有效地使用数据将其转化为影响决策的可靠信息。

清理过时、不可靠或不再为您的业务服务的数据。

格式化数据以使其更易于搜索、使用和可读。

一旦您在所有应用程序之间同步了高质量数据，您就可以优化从中收集的信息。这可以包括使用对您业务中的关键人员透明并提供有意义的见解的自动数据报告。如果信息不及时且不相关，则您的企业通常不值得收集。

优化业务中的数据和信息

当您知道数据和信息之间的区别时，您就可以关注您的企业如何处理每一个。专注于从原始、未经处理的数据到清晰使用的相关信息的过程，对于任何企业来说都是有价值且必不可少的。首先收集您可以信任的高质量数据，在您的应用程序之间同步标准化和丰富的数据，并将其转化为对您的业务和客户产生积极影响的透明信息。