在过去的几年里，机器学习已经成为一个流行的术语。机器学习是关于令人兴奋的新发展和能力，推动行业比你想象的更远。它是关于做出比你自己更准确的预测和更好的决定。

理解机器学习

机器学习是教计算机对给定的数据进行分类和识别的过程。手写识别是一种机器学习应用程序，美国邮政服务每天都使用它来破译写得不完整的地址。计算机会寻找模式并找出难以辨认的信息，以便邮件可以到达正确的地方。通过模式识别，机器应用算法并使用其存档的数据进行预测。

机器学习是一个强大的工具。当您教机器如何使用算法来识别模式时，它可以使用这些模式来预测结果，而无需使用任何先入为主的概念或预先编程的规则。机器只能通过使用所提供的信息来改进自己的学习，因此机器学习是依靠人们为它提供多样化和足够大范围的数据。

 当然，机器学习也有其局限性。例如，如果您正在使用面部识别软件训练机器，并且只向它提供西班牙裔面孔的图片，那么它可能无法识别其他种族。还记得 2015 年谷歌的人脸识别软件将两名非裔美国人标记为大猩猩吗？这是一个经典案例，计算机没有正确的数据，它根据它可以破译的内容创建了一个模式。机器学习需要大量数据才能正常工作。

关于机器学习的许多误解

机器学习有很多误解，但最流行的谬论是人们只是认为他们有足够的数据来进行准确的预测，而实际上并没有。为了让机器学习正常工作，必须有一个很大的标签集。有效机器学习的下一个障碍是将所有数据转换为计算机可以读取的格式。将所有信息编织在一起形成一个可以提供给机器的算法需要大量的工作。

为什么机器学习现在开始流行？

还记得2001 年的太空漫游吗？这只是少数将机器学习用作其情节的一部分的电影之一。有人说最近对机器学习的兴趣只是一种时尚，但专家建议并非如此。美妙之处在于，曾经被认为是未来主义的事情现在可以轻松完成。唯一的限制是一个人的想象力和缺乏机器学习科学方面的培训。

许多公司正在使用机器学习，因为它使他们处于更好的位置，并使他们比竞争对手更具优势。人们看到了好处，但他们不知道这一切的背后是什么。机器学习在百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条、微软、亚马逊、苹果、Facebook 和谷歌等公司中司空见惯。对于那些想要将自己投资于有价值的职业的人来说，他们应该考虑到机器学习通常会提供舒适的薪酬。

机器学习适合你吗？

你怎么知道机器学习职业是否适合你？您需要评估您当前的技能水平。你必须擅长数学，你能用Python编写程序吗？最常用的机器学习算法都是基于Python的，所以学习这个程序是必不可少的。神奇的代码世界是机器学习的关键。

机器学习并不适合所有人，但对于那些强烈希望成为未来浪潮的一部分的人来说，投资于自己的教育是您能做的最好的事情。工作岗位丰富，技术惊人，是人类的一大飞跃。